有没有推荐的数字货币量化交易策略？

如果你是量化交易的新手，可以先从“趋势跟踪+均线策略”的模式开始。

这个模式主要是针对主流币的交易，比如比特币、以太坊等，根据币价的走势，设定5日均线和10日均线，如果5日线从下往上穿越10日均线，就做多；反之就做空，操作方法非常简单。

在均线的基础上，再结合“布林带”指标，判断价格的震荡区间，这样可以更加清晰地把握买卖时机。

平台的话，新手可以先用币安、OKX这样的主流交易所，他们都有API接口，可以方便地写策略并测试。

最后要提醒一下，量化交易也不是稳赚，一定要注意做好仓位管理和止损策略。

新人做数字货币量化交易，首先从趋势跟踪策略入手。通俗点讲就是在某个币种持续上涨的时候买入，下跌时卖出。这个策略很简单，模型不需要复杂。可以使用一些开源的量化平台进行测试，如Backtrader、QuantConnect等，这些平台都有现成的回测功能可供使用。建议先小资金试水，不要急于追求收益。记住，稳住阵脚，不要因为一时的情绪波动而做出错误的判断。循序渐进，打好基础。

新人做数字货币量化交易，首先从趋势跟踪开始，例如均线类策略，比较简单易懂。

其次是网格交易，在震荡市中买入跌下来的币种，卖出涨上去的币种，但要注意手续费对收益的影响。

还有些是事件驱动型策略，如大户大额转账，交易所公告消息等带来的短期影响。

需要强调的是，量化交易一定要注意风险控制，仓位控制，以及止损止盈的运用，否则很容易造成亏损。

建议先用历史数据进行回测，模拟几周观察下交易策略的效果，熟悉后在进行实盘操作。

对于新手来说，刚接触数字货币量化的时候，不要上来就搞一些复杂的策略，最简单的策略就是均线策略，当20日均线从下往上穿过50日均线的时候买入，当20日均线从上往下穿过50日均线的时候卖出，然后设定止盈和止损点位，使用python语言编写一个脚本，通过okx或者binance的api对接一下，前期可以使用模拟盘进行测试，熟悉之后再进行实盘操作，记住一定要控制好仓位，不能把资金全都投进去，慢慢来，不要着急。