怎么用数据看懂用户喜欢哪些美股产品？

用户通过点击行为来表现出对该美股产品的偏好，我们可以以点击量为出发点。

点击量：用户针对不同美股产品点击量的大小，可以反映出用户对该产品的偏好程度；

停留时长：针对某个美股产品，用户停留时间越长，说明用户越关注该产品；

时间规律：对不同美股产品的点击是否有明显的时间规律，这也可以反映用户对该产品的偏好程度；

跳出率：用户点击进入该美股版块，又返回原来的页面，这也可以反映出用户对美股产品的偏好程度。

数据分析时，我们不必做过多复杂的操作，只需将用户行为与产品分类进行匹配分析，即可看出用户对美股产品的偏好。

可以使用用户的美股产品点击行为数据，例如哪个股票被点击的次数多，就可以认为该股票是用户感兴趣的，另外也可以根据用户点击的时间段判断其感兴趣的股票类别等。

想要判断用户的美股产品的兴趣度，最简单的方式是分析用户的浏览行为特征。例如用户浏览某个美股产品页面的次数越多则说明对该产品感兴趣的程度越高，或者在美股产品页面停留的时间越长也说明对该产品感兴趣的程度高。我们可以通过简单的统计，按照浏览次数对美股产品进行降序排列，则排在前面的美股产品即为感兴趣的美股产品。此外，还可以通过用户跳出率、收藏率等其他行为特征来辅助判断，但浏览次数是最具有说服力的行为特征。