怎么理解币安利用相关性分析来做资产配置呢？

相关性分析：是指分析不同的币种价格波动之间的关系。比如比特币涨了，以太坊也跟着涨，它们之间的相关性就很大。

币安在资产配置中会分析不同币种的相关性。目的是让投资组合分散化，降低风险。如果几个币的相关性很高，那么它们会一起涨跌，组合的抗风险能力就比较差。但是，如果挑选低相关甚至负相关的币种来做搭配，就可以起到平衡波动的效果。

所以他们在确定投资组合的比例时，会尽量挑波动较大，但是相关性较低的币种组合，起到对冲的作用。

即：币安会通过观察各个币种之间价格涨跌的相关性来进行分析，例如A、B币种的价格走势若呈同向上涨或下跌，那么其相关性为正，反之则为负相关。

而在实际进行资产配置时，往往会选择将相关性较弱甚至是负相关的资产进行组合，从而达到降低组合风险，分散单个资产的风险，使组合中的资产不会同涨同跌。在投资比例方面，需要结合其相关性及风险偏好程度等因素进行综合考量，并不能一概而论，需要具体问题具体分析。

相关性分析是Binance进行资产配置的重要方式之一。具体来说，就是将不同加密货币的价格波动进行对比，找出其中的关联性。

比如说，比特币上涨的时候以太坊跟着一起上涨，那就说明这两个币种的相关性为正；而比特币上涨的时候莱特币却在下跌，那就是负相关。通过相关性分析来配置不同相关性的加密货币，以此达到降低风险的目的。

具体来说，Binance会将相关性较低或者为负的加密货币进行组合，从而达到降低风险的目的。也就是说，当一种加密货币的价格下跌的时候，另一种加密货币可能会出现价格上涨的情况，从而实现对冲风险。

相关性分析主要考察的是不同币种之间的涨跌趋势是否具有相关性，币安通过相关性分析来做资产配置，主要将相关性低的币种进行组合，来实现降低风险的目的。

如比特币与某类币种涨跌的相关性较低，那么将其进行组合，就可以在一定程度上降低投资波动的风险，从投资比例来看，资产配置中通常会向相关性低且波动率低的币种倾斜，但整个过程涉及到多种算法模型以及大量的参数调节，对于非专业人士而言，建议根据平台给出的投资方案进行选择，同时也要考虑自身的实际需求。

所谓相关性分析,简单点理解就是在研究不同币种的价格变化之间的关系,比如说比特币涨的时候,以太坊也在涨,那么两者就具有了较强的相关性。

币安在做资产配置时,主要运用这一方法是希望达到分散风险的目的,通过分析各个币种之间的相关性,选取彼此关联度较低的品种进行组合,这样当其中一种资产出现下跌的时候,其他资产有可能并不会随着下跌,甚至还有可能出现上涨的情况,这样就能将整个投资组合的损失降到最低。

而具体的配比,一般会是相关性越低的币配比就会越多,但最终的比例还是需要根据市场行情以及投资者自身风险偏好的不同来加以调整。