OKX黑天鹅事件里为啥要用蒙特卡洛模拟啊？

蒙特卡洛模拟是数学上用以决定随机事件中各种结果出现机率的技术，透过大量随机样本实验，去估算问题的结果。

OKX在黑天鹅事件中就采用了蒙特卡洛模拟技术，用于评估极端行情下平台资金安全和风险敞口，因为加密市场波动极端，常规算法不适用，蒙特卡洛模拟则可以覆盖更多行情，从而为决策提供基础。

在加密领域，蒙特卡洛模拟常被用于风险管理、资产定价和压力测试，以评估极端行情下的平台资金安全。

一句话解释，就是给系统做一次“压力测试”。

蒙特卡洛模拟就是通过大量的随机性变量试验来得到被研究系统的状态变换过程，进而确定风险敞口大小，从而可以在虚拟货币这样的高波动市场中更好地估计极端情况的发生概率，进而进行风险管理。通俗来讲就是在极端情况下为交易所上保险。

蒙特卡洛模拟是一种利用大量随机试验估算特定结果概率的技术，例如价格走势。在OKX危机情况下，它可以用来衡量极端风险敞口。由于加密市场具有高波动性和许多变量，传统的计算技术不足以处理这些复杂性，而蒙特卡洛模拟则可以生成一系列可能出现的结果。简单来说，这是一种为机构“摸底”风险的方法，在复杂的环境中有助于识别潜在危机。