用蒙特卡洛模拟能预测这种风险吗？

蒙特卡罗模拟确实可以用以评估数字货币的风险，但这并非是预测，在大量情景下进行重复模拟，能够大概率地了解未来可能发生的事件，比如价格的涨跌和回撤幅度等。

但是数字货币的风险太大，黑天鹅事件频发，因此单单依靠蒙特卡罗模拟也存在很大的局限性，蒙特卡罗模拟需要历史数据以及一定的前提条件，当市场出现极端情况时，蒙特卡罗模拟的结果可能会失真。

所以如果你要评估风险的话，应该多方面地结合其他方法，包括基本面和技术面分析等，不能够单纯地依赖蒙特卡罗模拟。

蒙特卡洛模拟法虽然能够用来分析数字货币风险，但是并不能对未来作出预测。该方法利用随机抽样的方式创造尽可能多的未来市场情况样本，并以此计算出投资组合潜在收益率的概率分布。然而由于数字货币本身存在高波动性、政策风险等不确定因素，如果不能在模型中充分考量，那么得出的数值将会大打折扣，因此蒙特卡洛模拟更多地只能作为一种参考工具。

蒙特卡洛模拟是可以用于数字货币投资风险测评的，蒙特卡洛模拟主要是通过大量的随机模拟未来价格路径，来计算损失的概率以及损失的大小，但是由于蒙特卡洛模拟的准确性会受到初始参数的选取、假设条件等因素的影响，在使用的过程中会产生一定的误差，而且数字货币作为新兴的投资品种，其受到的因素较多，所以投资者需要根据自己的实际情况进行选择。