什么是统计套利，怎么在数字货币里用？

统计套利是一种以统计方法为主要手段来发现交易机会的投资方式，其关键是寻找价格发生偏离的资产组合。由于加密货币市场波动性高，且各交易所间存在时差，因此非常适合使用统计套利策略。

例如，在某交易所上看到BTC/USDT较其他交易所报价低很多，则可在该交易所买进BTC/USDT，然后在价格较高的交易所上卖出，从而获取差价。当然，需要投资者有较强的盯盘以及反应速度，否则当其他投资者发现机会并介入时，机会将会消失殆尽。

当前市面上行情软件或自动化交易软件较多，投资者只要盯住价格相关性较强的币种，或者盯住同一币种在不同交易平台的价格差异，即可使用这一方法获利。对于新手来说，可以先在模拟盘上练习，不要一上来就直接用真实的资金进行交易。

统计套利是基于市场规律来寻找交易机会，即两个货币的价格走势总是保持同步，当其中一个下跌而另一个未下跌时，买入下跌的一方，卖出上涨一方等待回归获取差价。数字货币中同样可以基于历史数据来寻找这种关系，比如，ETH与BTC走势有时具有一定的联动性，当出现背离走势时，进行交易。统计套利的核心就在于捕捉两种货币间价格的统计关系，而不是单向押注涨跌，风险控制尤为重要。需要提示的是，由于数字货币受市场情绪影响巨大，不能完全依赖模型，灵活变通更为重要。

统计套利：寻找价格规律，赚取价差（在数字货币中，通常是盯紧两个相关联的币种之间的价格差，比如ETH和BTC之间合约的价差，只要历史上发现价差拉得过大，就可以反过来做一把等它回归均值。简单地说就是低买高卖，但是要求用数学模型来决策买卖时机，不能靠人主观判断，且需实时盯盘以及稳定的交易系统支撑。

统计套利：通过历史数据发现规律，当两枚硬币的价差在历史上长期维持在5%的基础上突然扩大为8％，这显然是不合理的，那么等到价差回归至5％的时候就可以获得可观利润；

在数字货币中，可以盯住同类型的货币，如UNI和COMP，或者各种稳定币之间的交换价格以及交易所在不同平台上的报价差异，使用软件抓取利润空间并快速进行买入卖出。

当然，大量的历史数据和严密的监控网络是必不可少的条件，但不要小看了这些微不足道的小数额，长期累积下来也是一笔不小的财富。

统计套利，以发现价格的异动为切入。如高度相关的两个币种，本来只存在极小的价差，但因市场波动导致价差拉大，低买高卖获取价差收益。

在数字资产市场中，投资者常用的套利方式有跨品种套利、期现套利等，其核心是对数据和模型的分析，判断价格偏离是否合理，从而寻找市场的瞬时偏差获取收益。