币安API数据一致性：订单同步与对账

1. 网络延迟问题；

2. 接口调用频次限制；

3. 本地与平台时间不一致；

解决办法：

（1）确认请求API的频率不能太过频繁，避免触发限流机制；

（2）保证本地服务端系统的时间与币安服务器时间保持一致（建议精度为毫秒级），可使用NTP协议自动同步；

（3）每拉取一批订单后，根据订单唯一标识（即order_id）进行去重，然后根据其状态判断是否已经完成，这样可以有效避免数据重复和遗漏等问题；

（4）日终对账时，建议拉取当天全量订单进行比对，出现异常情况时及时进行人工复核，从而将数据一致性风险降至最低。

确保API请求时间戳的正确性，否则，如果不一致，会导致数据不一致。 进行完一次请求之后，记录请求返回的最后一条订单id或cursor，然后下一次拿这个id或cursor进行请求。

采用websocker实时监听订单状态，并且使用rest api定期对账，遇到差异及时处理。

维护自己的本地订单库记录每个订单状态的变化，应对可能的API延迟。

完善日志记录和异常恢复策略，数据一致性通过细枝末节完成。

订单同步异常数据不同步的原因主要是接口延迟、网络抖动和本地业务逻辑异常。

可以加上心跳检测防止断连，然后记录订单id和状态，定时比对平台和自己数据。

订单操作使用事务机制，在接收到成交信息更新数据库。

建议设置日志审计模块，保存每个请求和响应，出错可以迅速追踪。

这样数据就准确了

1. 限制api请求的频次，防止限流造成的漏单； 2. 订单状态需要轮询，不能仅仅依赖于回调通知； 3. 在本地数据库中记录每一个订单的时间字段以及订单的状态字段，并与api返回的状态进行比对，如果出现不同步的情况及时手动同步。 4. 做好监控和日志的记录工作，方便后期的排查。 到这里基本上数据层面的问题就都解决了。

核实api 调用频次是否满足要求，防止被限流漏单；核实时间戳是否同步，防止因服务端与当地 机服务器时间差造成数据差异；建议采用订单状态轮询+异步回调的双重确认方式校验，发现异常订单及时进行人工复核确认。