币安API数据库选择：行情数据存储方案

行情类数据读写频繁，使用时序数据库（如InfluxDB）即可满足需求，这类数据库在时间戳索引上有特殊处理，性能比较高效。 如果业务需要支持更高并发的情况下，通过redis缓存一些热点数据（如最新的K线、价格变动记录），如果业务有复杂分析类的需求（如历史回测），mysql、pg也是可以的，表的设计可以先从简单易维护的设计开始。

行情数据存储：看你的用途了，如果主要是给用户页面展示价格、k线等这种高频率的数据就上时序数据库，推荐influxdb，专门针对时间序列的。

如果是做数据分析、历史回测，那么MySQL或PosgreSQL也是可以的，结构清楚，查询方便。另外，如果数据量非常庞大，可以考虑用Cassandra等分布式数据库。

首先搞明白自己在做什么业务，再选择合适的工具

行情数据的储存。建议使用时序数据库，例如InfluxDB，因为币安的API的数据是时间序列类型，这种类型的数据库更适合储存并且能快速读取。如果还需要进行聚合分析的话，再添加 MySQL 或者 PostgreSQL 作为结构化数据表。具体使用什么数据库还是看需求，如果只是用来展示行情的话，InfluxDB 就够了。等数据量到一定的程度，一定要记得切分表 并且要备份。

行情数据：使用时序数据库，如influxdb、timescaleDB，它们天生就是为了处理时序数据而生，比较适合存储k线、价格等周期性强的数据。如果还存在交易、订单，账户等结构化数据的存储，则可以搭配mysql、pg一起使用，按业务场景存储到对应的数据库中。