币安API机器学习：预测模型集成

而币安这样的头部交易所，虽然在用机器学习来分析市场，但是想要用来预测币价是远远不够的。因为币价的影响因素有很多，包括政策导向、人性和资本。

可以类比成信号的过滤，发现一些潜在的关系。例如k线形态以及成交量等等。但是关键环节还是需要自己来把关。

想要通过机器学习去投资，首先还是需要从最基础的数据爬取做起，慢慢训练自己的模型。不要想着走捷径，因为没有什么稳定盈利的事情。

币安的api是无法预测未来的，但是可以利用api提供的数据，结合自己的机器学习模型来训练并做预测，币价受到很多因素的影响，所以模型的结果仅供参考，不能作为投资依据。如果你有基础的数据处理和建模能力，就可以通过接入币安api获取数据来运行。

币安的机器学习主要是用于优化交易系统，并且是使用历史数据找寻模式，从而辅助交易，并不会直接进行币价走势的预测，想要搭建这样一套模型需要具备数据基础、算力以及算法团队，是普通人所不能驾驭的技术，但是如果对币安智能交易感兴趣的话，就等币安官方发布相关产品即可。