OKX API能实现“统计套利”或“配对交易”吗？

OKX的API接口比较齐全，可以支撑高频、量化的需要。但是你做“统计套利”和“配对交易”，关键不在于这个接口，而在于你是怎么使用这个接口来做的。

例如说，你通过API接口去获取两个标的的价格行情，再根据你的模型去判断是否出现套利机会，那么OKX的市场数据接口+交易接口就可以满足你的要求，但是具体的交易策略需要你编程实现。

总之，接口是有的，至于能不能成功，就看你的策略和执行力。

OKX的api不提供“统计套利”，“配对交易”等功能，但你可以根据其提供的市场行情，深度，交易接口，自行编写策略。

你需要做的是通过API获取两个货币的价格，然后计算历史关系和偏离，自己手动进行开平仓操作。

如果你不会写代码也没事儿啊，现在有很多量化平台里面自带这些策略，并且能对接OKX API，你照样跑得起来。

OKX 提供的api主要是行情、成交的一些通用接口，并没有为统计套利或者配对交易提供额外的接口支持

但是可以通过 API 获取行情，调用历史数据，自己写代码，自己做策略分析。比如用 Python 计算相关系数，超出阈值就手动或者自动对冲。

也就是说有没有用取决于你会不会写策略，这个工具只提供工具不提供策略，如果会写一点代码，自己也可以搭建一套出来

OKX 的 API 主要是一些下单、账户、行情之类的接口，统计套利或者配对交易这些都需要自己写代码用 API 实现，不支持平台自动运行，即需要自己搭建架构，观察模型，然后 API 下单，只要思路没有问题，技术上是可行的。

基于OKX的API来做统计套利或者是配对交易是完全可以实现，但是OKX并没有直接提供这样的API接口支持，用户需要通过API接口获得行情数据、下单以及仓位等功能自写策略逻辑即可

套利策略： 需要对两个标的的价格进行监控，在偏离价格均值时进行开仓和平仓。可以通过OKX market data api拿到相关信息，然后加上自己交易策略进行自动化交易

这种策略适用的网络延迟和执行速度比较高，所以要选择适合的部署环境。而且，策略需要严格的回测与风险控制。