Bybit跟单的技术架构如何设计？

Bybit跟单的系统设计应该是一个高可靠、低延时的设计，在数字货币交易中，由于瞬息万变，数据同步要求是在毫秒级别，一旦发生延时就会造成错误，因此通常采用分布式架构，通过分离数据库，消息队列等模块提升并发能力。

承载人数：这个就取决于服务器硬件、软件配置和优化了。如果优化良好，采用完善的负载策略，那么上万人同时使用是没问题的。但实际应用中还需要考虑网络状态、交易所接口情况等因素。

一句话来说，好的架构=稳定+高效=用户放心赚。

和Bybit等交易所的跟单系 统的技术架构一般是分布式架构，加上高并发处理能力，同时在数据同步方面需要低延迟消息队列或者Websocket实时交互，延迟必须保持毫秒级的水平才可以满足交易的需求。

容量：主要看具体服务端性能及优化，一般较为成熟的系统如Bybit支持数万-十数万的容量，但是面对极端情况也可能受限。

如果你的公司做的是数字货币网站，那么就不要模仿了，找个金融交易的技术部门。

Bybit跟单系统技术要求： 高性能分布架：由于数字货币行情实时波动的特点，对于行情数据的同步要实时，延迟需要控制在毫秒级别

系统通过多节点部署、消息队列、数据库集群等技术架构来实现高可用和高扩展； 高并发场景下，可采用如Kafka等中间件来缓解压力。

可承载的 QPS 是多少，要根据服务器配置以及负载而定，但是经过调优，也是能达到几万到十多万次 QPS 的请求。

现实情况是看底层链路的规划设计和维护。

Bybit这类交易所跟单系统的实现，最底层是依靠其高并发低延时的系统架构实现的，一般数据同步采用内存+实时队列的模式，比如Redis + Kafka，可以实现订单的秒级同步，而延迟方面，如果服务端离用户比较近（比如新加坡、美国东海岸），那么延时可以控制到毫秒级别。

并发数，这个要看系统的负载能力以及服务器配置，一般大的交易所可以达到几万到十几万，并发数还需要看网站的实际业务量以及压力测试的结果，数字货币网站可以参考这个架构实现。

Bybit跟单系统要支持高频交易，那肯定是分布式架构了，数据库和缓存分开。数据库是MySQL，缓存就是Redis。 数据同步：消息队列，用Kafka这种比较好。延迟：顶级的平台都做到了小于毫秒级别，Bybit估计也差不多。 并发能力看具体配置了，交易所大点的，正常几万十几万都撑得住。