Bybit跟单的用户调研如何进行?

邓超邓超12月12日1659

提问:你们在开发Bybit跟单功能时,是如何知道用户的真实需求的呢?是否存在过用户反馈与事实不符的现象?

4 个回答

徘徊牛 A 与牛 C 间
徘徊牛 A 与牛 C 间回答于 12 月 12 日
最佳答案

用户调研: 我们采取的策略是:真实用户访谈+行为数据调研。不是用户说什么,我们信什么,而是要看用户在平台上的实际操作。

举例而言,用户口头上强调看指标,但操作中只顾盈亏,这说明其看重的不是指标,而是盈亏。

同时我们会观察用户在跟单里停留的时间,点击的行为等细节数据,但不能只看用户的反馈,有时候用户也不知道自己的需求是什么。

所以,我们一定是综合主观反馈以及客观行为去判断。真实的需求一定沉淀在数据中,而不只是说说自己的感受。

链上问星者
链上问星者回答于 12 月 13 日

我们做Bybit跟单的出发点,是用户访谈和行为数据,用户访谈面对面交流,听其言观其行,真的有用户说他要A功能,但是行为数据全看B功能,这个就要靠经验,没有假数据。

链雾行者
链雾行者回答于 12 月 14 日

Bybit跟单在构建过程中的数据来源主要是真实用户反馈和数据分析,包括:问卷、社区讨论、用户行为日志等

倾听用户需求,用户表达不清的也要去验证 比如有些用户提了“一键跟单”的需求,其实只是觉得麻烦,他真正的痛点是“智能筛选策略”。

所以我们会采取小测试+不断优化的方式来保证功能是符合大家使用场景的。

桥接安全员
桥接安全员回答于 12 月 16 日

在打造Bybit跟单功能的道路上,我们通过调研问卷、社群、1V1等多种方式收集用户反馈,并且会通过对于用户行为数据分析用户是怎么使用跟单的。

是的,我们遇到了很多用户所说的和所做的不一致的情况,比如嘴上说想要简化操作,却在使用的过程中调参调得津津有味,所以在这种情况下,我们更多要找到定性和定量数据之间的逻辑关系,找出用户的真正痛点,而用户本身可能并不清楚自己的需求是什么样子的。

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