如何避免SunX返佣被误判为刷单？

系统判刷单的维度是下单频率，IP分布，设备号等！

如果是商家的话就分散下单时间，不要一起下单。用多个真人账号分批进行下单处理，模拟真实的用户订单场景。

此外，下单的ip地址要多区段，不要局限于某个区域或者某一个网络下，设备信息也需要变更，如不同的手机型号和浏览器等

最后，下单动作与真实用户行为要接近，避免高抛低吸以及批量处理。

系统错误判断的很大一部分原因是行为过于“机械”，你越像个人越不容易受到攻击。

第二，保证真实的交易行为。交易时间不能太规律，交易金额尽量不要是整数，系统会监控一些非正常行为，模拟真实用户的行为，分散在不同的时间段下单购买，不要集中在某个特定的时间段。付款账号也尽量多用几个，不要一直用一个钱包地址反复购买。这样被系统误判的概率就比较低了。

那么，作为数字货币交易平台来说，如果总是被判定成刷单，那就要比传统电商更加复杂了，有链上的地址，有资金的流向，有交易的币种和交易对……具体该怎么办呢？

订单操作需合理化。不能短时间内对同一产品进行重复地下单、取消、改价，这样的异常订单会被系统认定为高危订单。在做促销活动时注意活动的频率和幅度。

用户行为要多元化。同一个账号或者关联账号短时间内进行大量的行为（如密集注册、频繁更换设备登录）会被标记为异常行为，同样对于链上地址的监控也是一样。

第三，第三点，交易需真实产生，避免模拟。不要挂了单子又立马撤掉或者挂单金额和时间不正常。系统会判断为在测试或者是刷量。

IP地址和地理位置。如果出现多个订单的来源地都来自于同一个IP或是异常位置（短时间内频繁变更时区）则容易引起风控系统报警，尽量不要使用非法渠道获取流量，最好通过正规的手段来获取流量。

对于运营人员：可以和风控团队取得主动联系，提供给风控一些真实业务场景的数据，如销售数据、用户画像、活动规则等，将自身业务场景反馈给风控，并且告诉他们不要拦截这些行为，这样就可以减少误判情况。

其实，系统分析刷单行为主要还是看行为是否“反常”，只要行为与正常用户无异，通过的概率非常高，当然也可以用人工审核进行补充。

交易行为需要合理，避免短时间内频繁交易或者大单交易；订单需要有完整的交易链路，包含订单地址、订单签名、订单时间戳等，确保订单是真实的；订单来源需要做到分散，避免高度集中；所有的信息和操作需要符合区块链上规定的操作，不允许虚拟交易。