币王返佣的统计系统如何处理量子计算威胁下的加密数据保护？

当前通用的密码体制将被量子计算打破，但距离量子计算机的大规模商用还有一段时间，在一定时期内可以确保安全

但你们做的又是一个长期项目，返佣系统涉及到用户隐私数据，前期规划是更好的选择。

从技术层面看，可以使用抗量子攻击的密码。例如：基于格密码的非对称密钥，被认为是抗量子攻击的密码。

系统支持动态升级，以便于将来更换新的加密算法。

不要等到量子威胁来敲门再行动

目前的加密方式的确存在被量子计算破解的可能性，但是实用化的量子计算机还不存在。所以基于现有技术实现返佣系统的时候，应该选择ECDLP这种算法，其安全性可以保证。从长远角度考虑，可以开展后量子密码学（PQC）的探索，如NIST推动的相关抗量子解密算法的研究，并且将算法和应用做到松耦合，方便未来的替换。同时，在用户数据层面，进行用户敏感信息的本地化存储与多层级的加密等手段也会进一步增加用户的数据安全等级。

量子计算确实会打破当前加密方式，但如果真的要打造一个系统，也不需要现在就去使用所谓的抗量子加密算法。NIST目前也在进行标准化工作，可以慢慢实现。 从返佣系统层面来看，其实主要涉及到存储和传输两个层面的安全，通过层次化加密的手段，并且结合零知识证明的技术可以做到相当高的程度。后续通过替换当前加密算法的方式即可完成升级，安全是一个持续优化的过程，不一定必须要达到最终的结果。

量子计算机的确会对现有的加密形式进行挑战，但是我们也可以未雨绸缪，在设计中直接对量子计算机的攻击防护进行考虑，例如在返佣系统中使用量子计算机不可破解的后量子密码算法（如NIST正在进行标准化的若干候选方案），对于需要保护的敏感信息使用零知识证明等技术，既保护数据隐私又可以实现数据的验证和应用。而不要等到量子计算机出现之后再去亡羊补牢，这样才可以让用户的数据更加的安全。

量子计算当然有可能破解现有加密，但是目前还在研究阶段，你们开发返佣统计系统的话，可以尝试使用抗量子算法（比如NIST在推动的算法），另外尝试使用一些已有的隐私保护方案（比如零知识证明、多方计算等），可以提高隐私性。先不要慌，需要做好防御，关注新的技术方案。