有没有办法通过数据分析发现可能成为忠实用户的数字货币新手？

你可以从用户的行为入手，看看用户是不是经常来看资讯，问问题，是不是活跃度高。

比如一个小白刚开始接触数字货币，但每天都要看行情、看文章、留言互动，说明他真的感兴趣，不是想来挣快钱的。

另外可以看用户有没有完成实名认证，绑定钱包，这些动作越积极的用户，留下的概率就越大。

还可以看用户有没有跟着热点瞎买，太浮躁的用户一般留不住。

所以，重点盯那些活跃的，理性的小白，基本就是你想要的潜在忠实用户了。

判断哪些数字货币小白用户容易变成忠实用户，主要看这些数据：登录频次、收藏次数、评论次数等，这些都是可以衡量他对数字货币的忠诚度的数据。另外，多发帖、多参与讨论、多订阅的人也较容易变成忠实用户。我们可以通过数据分析把这些数据提取出来，作为重点培养对象。这个方法简单易行，而且可以提升用户的粘度。希望能够帮助到你。

当然可以从数字货币小白中寻找忠实用户，但是需要结合数据分析。

可以通过用户活跃度、交易频次、学习行为等数据来衡量用户对数字货币的兴趣度和参与热情。可以建立一个简单的用户画像模型，将用户按照不同的指标进行分类，从中寻找活跃度较高或者有学习意愿的用户作为重点关注对象。

这个方法还需要进一步验证。

其实可以从用户的使用行为数据中来分析，例如交易频率、课程学习时长、关注币种数量等。新手如果主动去学技术面、交易次数变多、关注行情等，就说明他大概率会转变成忠诚用户。我们网站可以设置一个观察期，对活跃度、参与度比较高的用户进行重点培养。

想要通过数据分析筛选出有可能成为长期用户的新手用户。可以参考以下几个特征：1.活跃度；2.学习行为；3.交易行为。例如新手用户如果经常关注学习教程和研究项目，相比只为了快速赚钱的用户更容易转化成我们的潜在用户。可以利用用户在平台上的操作路径数据进行筛选，结合用户的留存情况。虽然目前是入门用户，但是未来很有可能发展为长期的忠实用户。