币安API如何监控性能指标？

Binance API本身没有提供性能监控能力，但是可以通过一些方法实现，比如在调用API时记录下每个请求发生时的时间戳，从而计算每次请求的耗时；或者通过统计请求成功的次数、失败的次数，从而计算成功率等。还可以使用第三方工具，如Prometheus，它可以自动抓取指定接口的数据，你只需在自身系统中添加几个探针，就可以将Binance API作为探测的目标。需要注意的是，如果请求过快，可能会触发风控机制，所以需要合理控制发送频率。以上就是获取Binance API性能监控的方法。

首先，币安的Rest Api中就包含了系统状态、订单簿深度、成交记录的数据集，因此我们可以对这些数据集进行查询。例如，对时间，市场深度的基础接口进行轮询测试，并记录请求的响应时间以及请求是否成功。（使用python 语言来说，使用requests库和time库就可以了）。同时，币安也提供了websocket流，以适应某些场景下的实时监控。另外，在此基础上，还需要建立自己的统计库，记录每一次的操作结果。

Binance API 监控性能： 自建监控系统，通过调用 Binance 公共API接口，包括获取市场信息、订单状态等，从而追踪响应时间，并记录请求结果的准确性。

通过在代码中埋点、python 定时数据收集、加上日志；结合 prometheus+grafana 监控指标，来发现性能波动

合理设置重试机制及超时设定：通过合理的重试机制和超时设定防止因 API 调用响应过慢导致的用户操作卡顿，实现性能监控与系统鲁棒性的统一。

Binance 提供了公开的 Public API 接口，你可以通过这个接口获取请求时延以及接口的响应状态码的相关信息。但是官方并没有提供性能监控相关的 API 接口。因此，你需要使用 Postman 或者 Prometheus 等第三方工具来对接他们的 API，定时拉取接口的响应时延，以及接口的响应率等关键指标。当然，错误处理和日志记录也是不可或缺的。

查看Binance官方提供的api相关文档，文档里面会提供一些监控接口，通过调用接口进行监控，或者使用第三方监控工具进行实时监控，但是不要过于频繁访问，不要让服务器崩溃。